Paris – Apprenticeship - Corporate Banking - Data and Systems Business Analyst

Contrat d'Alternance d'une durée d'un an à partir de Septembre 2017

Contexte et enjeu(x) du poste :

Au sein du Corporate and Investment Banking (CIB) de BNP PARIBAS, l'équipe Portfolio Management (PM) a pour mission de concourir à l’optimisation du rendement sur fonds propres du pôle.

Pour ce faire, l’équipe PM :

1- Gère activement les actifs du portefeuille Loan Book : optimisation de la consommation du capital, du ratio risque/rendement, management des risques de migration et de concentration du portefeuille, notamment à travers des opérations de couverture (achats de CDS, ventes de prêts…)

2- Conseille le management de CIB dans la gestion des grands équilibres du portefeuille, notamment sur les problématiques de liquidités (collecte des dépôts, études des comportements de tirage, grille de facturation des actifs, pricing…)

3- Intervient à l’origination pour le compte des responsables de clientèle,

4- Investit pour compte propre sur les marchés obligataires et de dérivés de crédit, par le biais d’opérations Single Name ou de produits structurés.

En terme d'organisation, PM est composé d'équipes transversales principalement basée à Paris mais également dans différentes régions : Europe, Americas, APAC et MESA).

Au cours de ce stage, vous serez responsable de sujets partagés par deux équipes de PM : Data & System en charge d'outils tels que le RAROC, et l'équipe Modeling traitant des problématiques quantitatives.

Activités principales :

Mandats de l'équipe Data & Systems

1- Développer l'expertise PM sur les données et les systèmes BNPP pour nos activités de management/optimisation de portefeuille et reportings

2 - Aider les différentes équipes PM lors des comités business, des études ou des projets en produisant des données et des reportings sur le capital, la rentabilité et les revenus.

3 - Maintenir, faire évoluer et innover sur l'outil PM nommé Portfolio Analitycs en collaboration avec l'équipe Quantitative de PM afin de produire des analyses de portefeuilles sur le capital, la rentabilité et les revenus et de proposer des solutions de reporting/restitutions orignales

4 - Assurer la production trimestrielle de Portfolio Analitycs avec les données officielles de la banque

5 - Maintenir l'outil RAROC, qui permet à plus de 3000 utilisateurs de simuler la consommation en capital et la rentabilité à venir d'une future transaction:

-          Adapter l'outil aux évolutions réglementaires de calcul de capital, méthodologiques et process métiers

-          Support utilisateurs

-          Rédaction des business requirements

-          Suivi des développements de l'équipe IT et du respect du planning d'implémentation de RAROC

6 - Maintenir l'outil NAUTILUS, qui permet au Front Office de PM de gérer le workflow des autorisations de trade (CDS, …)

-          Adapter l'outil aux évolutions compliance et process métiers

-          Support utilisateurs

-          Rédaction des business requirements

-          Suivi des développements de l'équipe IT et du respect du planning d'implémentation de NAUTILUS

Apport de la mission :
La mission proposée apportera à l'alternant une vision transverse sur des sujets fonctionnels différents: Gestion active du portefeuille de crédits d'une Corporate Bank en termes de risques ou de rentabilité, Titrisation, Marché CDS/ Assurances ainsi que des connaissances techniques très demandées sur le marché de l'emploi notamment comme la MOA sur des projets informatiques ou la maitrise d'outils de Business Intelligence et de data science.

Evolution(s) possible(s) :
Business analyst, Business Data analyst, Data scientist

Profil recherché :
Bac+4/5, Ecole d’Ingénieur/Université
Français et Anglais courant
Connaissances Gestion de projet informatique/ MOA
Connaissances fonctionnelles (appréciées mais non obligatoires): Métiers de financement, RAROC, KPI pour la gestion de portefeuille de crédit, Finance de marché (CDS, Bonds…)
Connaissances informatiques (appréciées mais non obligatoires): Excel, MySQL, PL/SQL, Qliksense ou QlikView, Alteryx, Python
Connaissances réglementations bancaires (appréciées mais non obligatoires): Bâle II / Bâle III / CRD 4